Meine Vorstellung von Trunk-based Development war naiv: alle Commits direkt auf main, Branches verpönt. Die Recherche zeigte, dass kurzlebige Branches mit Review der Normalfall sind und Release-Branches ausdrücklich vorgesehen. Dieser Selbsttest fragt in zwanzig Fragen nach dem, was im Alltag eines Teams passiert, und bewertet gemäß trunkbaseddevelopment.com, wie weit die Praktiken von Trunk-based Development umgesetzt sind: Branch-Lebensdauer, Integration, Reviews, unfertige Funktionen, CI, lokaler Build, roter Trunk, Code Freeze, Code-Besitz, Story-Größe und Auslieferbarkeit. Das Ergebnis ist ein Umsetzungsgrad mit Hinweisen auf mögliche Engpässe, keine Note; Fragen und Gewichtung sind mein aktueller Recherchestand.
Agentic AI kann nicht nur neue Features entwickeln, sondern auch die bestehende Software kontinuierlich verbessern. Drei autonome Rückkopplungs-Schleifen zeigen, wie das für Korrektheit, Performance und Architektur gelingen kann, warum der Änderungsaufwand von KI-Agenten zu einer neuen Wartbarkeitsmetrik werden könnte, und warum Menschen trotzdem Ziele, Grenzen und Risiken bestimmen müssen.
Eine gelenkte Rakete muss beim Start nicht perfekt ausgerichtet sein, solange sie ihr Ziel kennt und ihren Kurs korrigieren kann. Für KI-Agenten gilt dasselbe: Ins Zentrum rückt die Fähigkeit, die richtigen Ziele anzuvisieren, die Richtung automatisiert zu überprüfen und nachzujustieren. Softwareentwicklung bringt dafür besonders gute Voraussetzungen mit.
AI Software Factories gibt es als Light Factory mit Human-in-the-Loop und als Dark Factory ohne menschliche Reviews. Eine Gray Software Factory arbeitet grundsätzlich autonom, entscheidet aber für jede einzelne Änderung anhand einer automatisierten Risiko- und Qualitätsklassifikation, ob ein Mensch hinzugezogen werden muss.
Diese Website lief jahrelang auf einem sehr alten JBake-Fork und ist jetzt auf Hugo umgezogen: 73 Artikel in zwei Sprachen, alte URLs, Audio, Admonitions. Umgesetzt mit einem AI-Agenten, gesteuert über einen Werkbaum. Der Artikel beschreibt den Ablauf und warum sich Werkbaum als Planungswerkzeug gerade für Agentic AI bewährt hat.